戴一个眼镜来看到虚拟世界。我们假设里面用到的VR眼镜已经做到极致了,那它的参数应该是什么样呢?
需要达到视网膜分辨率。一般理论上来说,人眼的分辨率极限是60PPD,也就是每个视场角60个像素,但实际上当超过30PPD时,观看视频时就几乎没有颗粒感了。
FOV需要跟人眼类似,双目达到200度左右。
重量应该非常轻便,目测在100多克。
那当下VR眼镜做到什么程度了呢?
拿目前配置比较高的PicoG24K一体机为例,双眼分辨率4k,大约是20PPD。
FOV100度。前部重量200多克。
虽然20PPD的清晰度也已经够用,但是跟电影中的极致VR眼镜还是有一些差距。不过,依据现在的发展速度,PPD、FOV达到电影里的水平只是时间问题。
然后在现实生活中,“手”可以说是人类与周遭事物交互的最多最复杂的器官。要达成一个沉浸的VR体验,就不得不精确地重现用户的手部动作。
手部动作的模拟,目前有两个方向:一个是佩戴装有传感器的手套;一个是依靠计算机视觉来识别。
很显然,电影《头号玩家》里用的是前者。
近距离看电影里的手套样式,应该是只包含了输入功能,现实中类似的比如ManusVR,每只手套使用十二个高精度的传感器、一个陀螺仪、一个加速度计和一个磁力计,测量手部姿态,输入到虚拟世界中。
但其实,如果想更进一步的话贴近现实的话,手套还应该有力反馈功能。也就是用户在抓握虚拟世界中的物体时,手部应该能感受到相应的“力道”。
现在也有公司已经实现了这种手套,比如:Dexmo。
只不过Dexmo的技术可以基于用户的在虚拟世界中进行物体交互时的状态,计算出实际上手指应该受到的力,反馈给手套。
然后手套再通过机械结构,将力作用到手指上。根据虚拟物品的形状以及软硬不同,使得每个手指都能感到不同程度的触发力,最终感知到物体的大小、形状、以及硬度。
另外有一条路是靠计算机视觉,通过摄像头或者深度相机拍摄到手部的图像,然后通过人工智能的算法直接算出手部姿态。
这个方案的优点是——那就是不需要额外穿戴设备。
只不过缺点也很明显——那就是检测精度受限,检测速度也低于手套方案。另外,也无法接入力反馈。
电影里,主角的房间里放了一部万向跑步机,而这在当下其实也有原型,比如早年的Omni万向跑步机,以及已经上市的KATWalk。
但是,和大家想象不同的是,现实中的两种跑步机,跟电影里的实现方式不太一样。
因为《头
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